Mark B. Mondry，M 期，LLP

最初出版： 2013 年（PDMA Visions Magazine • 第 4 期，2013 • 第 37 卷 • 第 4 期）

因为大数据与创造力和创新有关。像许多其他居住在创意社区或至少与创意社区擦肩而过的人一样，我认为大数据的迅速出现对创新和新产品开发领域的创造力构成威胁。我担心大数据会用数据驱动的算法取代人类决策，用微观测量的消费者体验数字化取代以人为中心的想象力。我们是否会通过查看后视数据镜来做出所有业务决策？我们会失去鼓舞人心地展望未来和展望未来的自由吗？创意停滞的幻影在我脑海中翩翩起舞。

我现在意识到我的恐惧植根于一个不完整的概念中：大数据主要是关于捕捉过去发生的事情。必须先生成数据，然后才能捕获、汇总和分析数据。因此，数据代表过去时。这如何赋予创造力？经验告诉我，仅根据过去发生的事情来预测未来是灾难的根源。因此，我对大数据可以推动创新的想法感到担忧。幸运的是，我已经进化了。

“大数据 vs. 小数据 根据 Jerry W. Thomas 的说法，事实是营销和业务问题的解决方案——以及战略机会的识别——通常在于小数据领域，而不是大数据领域。你不需要必须将海洋煮沸以确定其盐分含量。您不必吃掉整只公牛就知道它很难吃。”

学习：创业方法

大数据不仅仅是捕捉过去。大数据背后的真正力量是实时实验和分析，以及从中获得的学习。捕获、聚合、存储、通信和分析大量数据的能力，更重要的是从这些庞大的数据集合中过滤掉噪音，使公司能够比以往更快地测试假设、挑战假设和改变方向。这个概念，尽管规模要小得多，但您可能听起来很熟悉，而且应该如此。它来自当代的创业世界。

创业型初创公司已经将传统的静态商业计划降级，转而支持主动学习和快速迭代。该过程涉及围绕拟议的商业模式构建一系列假设，1 “走出大楼”通过测试简单的原型收集关于假设的实时客户反馈，并在情况不理想时快速“转向”替代机会似乎正在解决。在初创公司中，这个循环一直持续到确定可以扩展的成功业务为止。这种快速迭代的部署-测试-调整过程构成了精益创业2模型的基础。大数据提供了将这一基本概念扩展到大型成熟企业的机会。

我现在是这样想的：大数据允许对成熟企业运营、尝试新事物和实验时产生的大量信息进行聚合和实时分析。大数据可以推动大公司的快速迭代，使他们变得更具创新性，并且表现得更像灵活的初创公司。所以，我已经进化到意识到大数据和创造力可以共存。

大公司也想学习

随着公司不断与上游和下游企业社区及其潜在和实际客户互动，每天产生的信息量令人震惊。内部和外部运营和营销数据与社交媒体交互流、呼叫中心语音数据、射频识别 (RFID) 位置标签、财务和经济数据以及从呈指数增长的嵌入式传感器网络收集的信息相结合在工业机器、运输工具、电器和通信设备中——形成数据海啸。这当然是挑战。生成的信息太多了，很容易淹没在噪音中。

根据最近的研究，世界上 90% 以上的数据都是在过去两年内产生的。3每个月，约有 300 亿条内容在 Facebook 上共享，而 Visa 处理大约 46 亿笔信用卡交易。仅谷歌每天就处理大约 24 PB（24,000 TB）的数据。每分钟在 YouTube 上上传超过 48 小时的视频内容。这些活动及其内部的内容会生成数据，并且由此产生的数据流的数量和速度正在增加。获取和利用这些数据的机会正在扩大，甚至比我们对它们的反应还要快。

大数据的早期采用者主要关注消费者广告。事实上，Facebook 和 Twitter 等公司的收入模式依赖于大数据算法和方法，这些算法和方法将帮助他们为广告和个性化消费者提供微细分受众定位。如果您的行业是消费品或服务，那就太棒了。但是，如果您的企业不专注于销售消费品怎么办？

对于越来越多的公司而言，大数据未来的关键价值主张是可以快速且低成本地产生学习。最有价值的学习不是来自分析静态数据集合，而是来自实时访问和分析信息流。正是这种信息流产生了真正的洞察力，例如将设计研究的概念扩大到以前无法想象的规模。

因此，大数据可以增加创造力的机会。在实际事件期间处理和分析数据的能力（例如，医院的医疗保健使用或国家产品推出）使组织能够真正改善结果。从“行动、测量和响应”学习的离散阶段到假设的实时检验和持续学习，动态真正发生了变化。这一过程降低了假设检验的成本，使公司更具创造性和创新性。组织学习以更高的频率和更快的时钟速度发生。

我们都有更多的东西要学

大数据的可能性也有可怕的一面。对所有这些数据的捕获和分析会为所有人带来好处，还是只会放大对日益侵扰的世界的恐惧？围绕大数据的隐私、安全和知识产权问题是真实存在的，必须加以解决。然而，我们需要提醒自己，大数据行业还处于萌芽阶段。廉价地捕获大量信息并以高效的方式快速分析信息的能力是廉价且可扩展的数字存储与最近的软件工具（如 Hadoop、MongoDB、Apache Hive 和 Cassandra 等）相结合的最新产品。

我认为公司应该抵制仅仅因为它是新的和令人兴奋的大数据的冲动。围绕大数据行业进行了大量炒作，这种炒作助长了大多数公司普遍存在的行动偏见，以迅速拥抱下一个大事件。在启动任何大数据项目之前，先问一个最重要的问题：为什么？正确部署的大数据将如何帮助您的业务？您将如何解决与获取此类信息流并存的众多隐私和安全问题？很容易将大量资金和资源花在定义不明确的大数据机会上，这些机会陷入困境并未能实现预期结果。软件工具根据需要不断发展，

但不要让恐惧妨碍你

是的，关于大数据，我们还有很多需要学习的地方，但我们可以从中学到更多。大数据只是业务运营和企业与人之间交互产生的信息的副产品。这些信息一直都在生成，但直到最近我们才开发了工具和方法来捕获它并以经济的方式对其进行分析。

我希望可以部署大数据，以显着提高新产品开发和创新的创造力。需要有创造性的头脑才能弄清楚如何工作，需要创造性的头脑才能让这一切发挥作用。因此，我相信大数据和创造力本质上是相互依赖的。

关于作者

Mark B. Mondry，NPDP，管理合伙人，Phase M, LLP，在多个行业工作，以识别和建立围绕创新创造和商业化的国际合作机会。他是一名工程师、专利代理人和认证许可专家 (CLP)，专注于亚洲-美国的商业交易。