在过去的几十年里，精益制造原则是一种众所周知的管理理念，主要侧重于消除系统中的“浪费”和实现“流程效率”。精益原则在制造生产系统以外的不同业务职能和流程中也被广泛接受。产品开发中的精益原则是通过“设计”流程与“材料”流程进行校准的，“浪费”在上下文中是多次交接、返工、过度采用功能、延迟更改或批准等的同义词。

随着工业4.0的到来，价值链和业务流程受到数字技术的显著影响。自动化和 AI/ML 已成为组织中在效率和经济之外的流程中获得智能和敏捷性的关键能力。

对于精益和自动化是否可以同时进行，业界存在不同意见。（关于这个主题的一篇好文章是精益与自动化）很少有人认为精益是开始自动化之前的第一步，而其他人则怀疑人工智能和自动化与精益自然是矛盾的，因为它可能允许组织在精益之前拥抱数字自动化。

在当前的大流行期间，我们目睹了商业环境的显着波动。这也告诉我们，价值链不仅应该精益高效，还应该敏捷灵活，以适应市场的快速变化。TCS将这种未来的企业能力集定义为“神经制造”，其中价值链将具有响应性，适应性和弹性，而自动化，智能性和连通性是将这种能力带给企业及其生态系统合作伙伴的关键特征。

鉴于工业4.0持续的业务挑战和趋势，重要的是通过神经制造的视角重新审视“精益原则”，而不是将精益方法的固定结构叠加到精通数字的行业中。

精益理念基于5个关键原则。让我们在产品开发的背景下回顾它们，并有可能实现 AI/ML 和自动化。

1. 定义价值：这是任何企业的核心，价值的定义没有改变，但形式可能已经演变。特别是在产品开发方面，客户现在正在寻找价值的早期可见性、更好的协作和新的业务模式。颠覆性的数字技术使所有这些可能性成为可能。

2. 映射价值流：这是建立精益企业的基础练习。在精益产品开发中，价值流是从产品开发价值链到流程步骤的定义，重点是信息和知识流，捕获周期时间、延迟、非增值活动、决策点等关键变量。由于现在大多数流程元素都在企业系统中处理，因此流程挖掘工具在诊断价值流的关键变量方面越来越重要。但是，价值流图的总体视图仍然与捕获整个生态系统视图具有相关性，这不可能通过过程或任务挖掘工具作为事后效果来实现。价值流的基本结构还提供了将自动化和AI / ML机会识别为衡量每个任务或子任务的关键变量的机会。

3. 创建流：清除废物后连续流畅的信息流定义了目标流。为给定流创建方案也很重要，在确定最佳路径的同时模拟这些方案是当今动荡的业务环境的关键需求。目标流应考虑生态系统的作用，并应设计为通过网络智能和自动化带来响应能力和适应性。

4. 建立拉取：客户应该能够根据需要从系统拉取工作。为了在当前环境中呈现它，拉动并不总是被动的，但也应该通过企业中建立的智能进行预测。

5. 追求完美：这是通过持续改进实现完美的最后一步，它不仅涉及重复性任务的完美，还涉及在整个价值交付过程中实现洞察力和智能。

   

   通过上面的讨论，如果我试图总结数字世界中精益产品开发原则的 5 个步骤，这些将是
   

1. 定义价值链：通过生态系统合作伙伴的完整作用来定义价值链。

2. 评估价值链：使用重新定义的关键变量分析价值流图，进行流程挖掘和流程模拟，分析数据和系统

3. 确定干预措施：不仅要识别非增值活动、缺陷、浪费等，还要确定机器干预的可能性，以实现每个价值交付步骤中的智能和自动化。

4. 建立智能企业：通过流程的重新设计和自动化建立拉动，同时建立可以提供洞察力和预测的智能。

5. 追求卓越：最后，不仅“追求完美”，而且“追求智能”，分别是“持续改进”和“人工智能/自动化模型中的持续学习”。

在当今的数字世界中，产品更智能、高度个性化且使用寿命更短，将精益原则与智能自动化相结合将激发产品开发的敏捷性、速度和经济性。

作者简介

Prashant Chouhan在塔塔咨询服务公司领导欧洲制造创新与转型集团（ITG）的新产品创新和生命周期流程业务实践。他在产品设计和开发方面拥有19年的行业经验，并为全球制造客户提供产品开发和产品生命周期管理（PLM）数字化转型方面的业务咨询和咨询服务。他拥有IIM加尔各答制造管理硕士学位和机械工程学士学位。