通过 Anjani Kumar Budhadev 发布于 2020 年 6 月 17 日 11:16

 过去几个月对我们现在的生活方式产生了巨大的影响。这种影响虽然是暂时的，但从长远来看可能会重新定义业务战略，使业务领导者重新确定其组织能力的优先级以满足不断变化的需求。在本文中，作者想概述这次封锁的影响、它给汽车 OEM 带来的挑战以及工程总监/首席工程官希望在来年优先考虑的关键能力。

保护知识产权以保障创新并具有竞争优势：

在过去的 3-4 年里，汽车行业的 IP 申请量急剧增加，这主要是由于联网和自动驾驶汽车的出现。汽车 OEM 产品开发合作伙伴来自电信、IT 和软件等不同行业。这些公司管理自己的 IP，为汽车 OEM 提供的作用较小。虽然汽车 OEM 正在寻找管理 IP 并保护其创新的方法，但当前的封锁为已经复杂的 IP 管理等式增加了另一个变量。当前，几乎所有员工（尤其是从事创新、研发活动的员工）都分散在异构网络中工作，这带来了安全漏洞、服务器黑客、网络漏洞和未经授权的用户黑客攻击等挑战，可能导致创新泄露和盗窃. 关键是尽可能早地在开发周期中提交 IP。这需要敏捷的方法。有两个解决方案组件。首先是在基础设施级别，需要授权硬件、安全/私有云存储、弹性网络和连接器。二是在流程和应用层面。通过定义治理流程并在系统内启用正确级别的用户授权和身份验证，它提供了额外的数据保护。主要的 PLM 系统都内置了这些功能。组织需要的是拥有强大的 IP 管理策略和方法，并在 PLM 系统中启用这些功能，以确保安全的 IP 管理。需要授权硬件、安全/私有云存储、弹性网络和连接器。二是在流程和应用层面。通过定义治理流程并在系统内启用正确级别的用户授权和身份验证，它提供了额外的数据保护。主要的 PLM 系统都内置了这些功能。组织需要的是拥有强大的 IP 管理策略和方法，并在 PLM 系统中启用这些功能，以确保安全的 IP 管理。需要授权硬件、安全/私有云存储、弹性网络和连接器。二是在流程和应用层面。通过定义治理流程并在系统内启用正确级别的用户授权和身份验证，它提供了额外的数据保护。主要的 PLM 系统都内置了这些功能。组织需要的是拥有强大的 IP 管理策略和方法，并在 PLM 系统中启用这些功能，以确保安全的 IP 管理。

使用 IPA 优化工程操作以节省现金：

当前的现金紧缩时间和资源的不可用迫使组织提出节约成本的想法，并专注于减少业务流程中人工工作的机会。工程流程为流程优化和成本节约提供了很多机会，因为执行工程操作的成本与产品的总成本（不包括材料成本）相比是巨大的。组织应考虑使用行业框架或标准方法（如精益六西格玛）或举办设计思维研讨会来执行快速评估，以识别工程流程中的低效率。解决方案之一是通过利用作为 IT 环境一部分的现有 IPA/RPA（智能/机器人流程自动化）工具来自动化这些流程。需要考虑的几个领域是，1. CAD 自动化 - 模板化设计规则、关系，2. 零件编号、搜索 - 重新编号、基于几何的搜索模型，3. 问题和工程变更管理 - 对问题和工程进行分类和标准化变化，同样适用于需求管理过程。这些是一些说明性的业务用例。快速评估将提供一个可能性领域。

增强知识管理功能以加速业务后锁定：

大多数汽车原始设备制造商已经开始了数据驱动的旅程，但这个旅程仍在进行中，可能还需要 3-5 年才能完全成熟，因此到目前为止，很多依赖都依赖于经验性的隐性知识。过去，老龄化的劳动力给组织带来了很多问题，以转向采用数据驱动的方法。现在，由于关键员工、远程工作和虚拟知识交流不可用，情况令人担忧。与依赖判断和孤立方法的组织相比，具有上下文知识和数据驱动方法的组织将更快地恢复锁定后的状态。现在是组织加速将数据驱动和数字知识管理能力作为优先事项并利用 IT 来实现它的时候了。通过使用这种方法，大多数知识都在 IT 系统中获取，并在整个组织中提供。所考虑的 IT 系统必须是安全的，能够满足强大的数据模型，可扩展以包括分析/ML，并且可扩展以包括其供应商、IT 合作伙伴和行业合作伙伴，以便在创意/数据/知识方面进行协作。可能会从其他行业（如航空）获得潜在的经验教训，以开启这一旅程。一个例子是劳斯莱斯率先与行业合作伙伴合作，推出了 Emer2gent，这是一个使用数据分析加速经济从冠状病毒中复苏的联盟。Emer2gent 的成员将主要关注数据发布、数据分析和协作基础设施。能够迎合强大的数据模型，可扩展以包括分析/机器学习，并可扩展以包括其供应商、IT 合作伙伴和行业合作伙伴，以在创意/数据/知识上进行协作。可能会从其他行业（如航空）获得潜在的经验教训，以开启这一旅程。一个例子是劳斯莱斯率先与行业合作伙伴合作，推出了 Emer2gent，这是一个使用数据分析加速经济从冠状病毒中复苏的联盟。Emer2gent 的成员将主要关注数据发布、数据分析和协作基础设施。能够迎合强大的数据模型，可扩展以包括分析/机器学习，并可扩展以包括其供应商、IT 合作伙伴和行业合作伙伴，以在创意/数据/知识上进行协作。可能会从其他行业（如航空）获得潜在的经验教训，以开启这一旅程。一个例子是劳斯莱斯率先与行业合作伙伴合作，推出了 Emer2gent，这是一个使用数据分析加速经济从冠状病毒中复苏的联盟。Emer2gent 的成员将主要关注数据发布、数据分析和协作基础设施。一个例子是劳斯莱斯率先与行业合作伙伴合作，推出了 Emer2gent，这是一个使用数据分析加速经济从冠状病毒中复苏的联盟。Emer2gent 的成员将主要关注数据发布、数据分析和协作基础设施。一个例子是劳斯莱斯率先与行业合作伙伴合作，推出了 Emer2gent，这是一个使用数据分析加速经济从冠状病毒中复苏的联盟。Emer2gent 的成员将主要关注数据发布、数据分析和协作基础设施。

总而言之，知识产权、网络安全、IPA 和知识管理对于汽车原始设备制造商来说将是势在必行的，它们将在这个不确定的时代和动态的生态系统中采用敏捷、协作和严谨的执行方式来更好地管理其产品生命周期。

关于作者

Anjani Kumar Budhadev
业务实践主管和咨询合作伙伴
TATA Consultancy Service UK Manufacturing 的产品生命周期管理和主数据管理

Anjani Kumar 在领导 MDM、新产品开发和数据分析 - 咨询方面的大型项目方面拥有超过 13 年的经验，他的工作主要涉及定义商业案例、PLM 和 MDM 项目战略/路线图、蓝图、项目管理和为制造业客户提供流程咨询美国、加拿大、英国、欧洲和日本。

他在 PMI 印度章节系列中发表了 2 篇白皮书。

目前作为 TCS 制造战略部门的一部分在英国领导 PLM/MDM 业务实践